|
В процессе кластеризации все множество точек изображения разбивается по определенному критерию на несколько подмножеств, которые называются кластерами. Каждая точка
изображения имеет вектор координат в пространстве параметров. Параметры представляют собой полутоновые изображения, полученные обработкой исходного изображения. Таким
образом компонентой вектора координат точки классифицируемого изображения в пространстве параметров является значение интенсивности соответствующей точки на изображении -
параметре.
Каждый кластер характеризуется вектором, компоненты которого являются средним значением соответствующего параметра для всех точек, входящих в кластер. Этот вектор
называется центром кластера. Критерием разбиения точек исходного изображения на кластера является
минимум евклидова расстояния от точки до центра кластера в пространстве
параметров.
|
