Методика анализа изображений
Методика анализа - конфигурируемый, воспроизводимый и защищённый алгоритм, объединяющий:
- функции предобработки изображения;
- правила сегментации и выделения объектов;
- набор измеряемых параметров (площадь, периметр, форма, интенсивность и др.);
- статистическую пост-обработку (максимальное, минимальное, среднее значения параметров; гистограммы и пр.);
- способ визуальной верификации и ручной коррекции результатов.
Методики Анализатора SIAMS являются серверными приложениями и запускаются через веб-браузер с любого компьютера, подключенного к локальной сети при наличии прав доступа.
Разновидности методик Анализатора SIAMS
- Методики сравнения со шкалами предназначены для классификации по оцифрованным изображениям эталонных структур, приведенным в отечественных и зарубежных стандартах (ГОСТ, ASTM, DIN и др.). В методиках автоматически синхронизируется масштаб, форма и размер сравниваемых изображений. Режим полупрозрачного наложения изображений простым перемещением шторки облегчает сравнение.
- Интерактивные – содержат удобные инструменты для измерений параметров объектов. Входят в базовый набор программного обеспечения SIAMS.
- Автоматизированные – автоматически распознают объекты (с возможностью настроек параметров выделения), анализируют изображения и формируют отчёты в форматах MS Word, PDF, ODT.
- Нейрометодики – методики анализа изображений, основанные на применении предварительно обученных в программе SIAMS AIM нейромоделей для распознавания и сегментации объектов микроструктуры. Обеспечивают высокую точность и исключают влияние человеческого фактора.