Обучаемая система искусственного интеллекта для распознавания и классификации объектов на изображениях микроскопии
Как это работает
Нейронная сеть обнаруживает и выделяет объекты на изображениях, полученных при съемке с оптического микроскопа.
В SIAMS AIM поддерживается решение следующих задач: семантическая сегментация, поиск объекта и сегментация экземпляра.
Для обучения модели в систему загружают изображения отдельных полей зрения, галерей изображений, а также панорамные изображения.
Разметка изображений обучающей выборки производится с помощью широкого спектра инструментов, включая магическую кисть и нейрокисть.
После просмотра результатов работы обученной модели возможно её дообучение.
Полученные модели могут использоваться для количественного анализа изображений.
Загрузите изображения
- Создайте модель.
- Выберите количество классов объектов.
- Настройте параметры модели.
- Загрузите изображения в обучающую выборку.
Нанесите разметку
- Выделите все интересующие объекты на изображении.
- Используйте специализированные инструменты для разметки: полигон, кисть, магическую кисть, самообучающуюся нейрокисть, ластик.
Обучите модель
- Добавьте размеченные изображения в обучающую выборку
- Запустите обучение модели
- Проверьте обученную модель на изображении и при необходимости запустите дообучение
Почему пользователи выбирают SIAMS AIM
Сценарии использования SIAMS AIM
Интеграция с продуктами SIAMS
Полученные модели используются в автоматизированных методиках Анализаторов изображений SIAMS для определения количественных характеристик изучаемых объектов.
Собственный сервер
Установка системы обучения и распознавания на основе нейронных сетей в виде отдельного сервиса на персональном компьютере, в том числе и на удаленном.
Аренда серверных мощностей
Предоставление сервера с обучаемой системой искусственного интеллекта SIAMS AIM в аренду для создания и обучения моделей.
Примеры
